Product_knowledge
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led拼接大屏图画镶嵌技能（mosai）是图画交融技能的一种，一般指的是同种类型图画的交融。他把多幅具有重迭信息部分的图画联接在一起，得到一幅完好的、规模更大的图画，并且去除其间的冗余信息。图画镶嵌技能的使用十分广泛。例如，虚拟现实中的全景图显现及遥感图画的处理等范畴，都有广泛的使用。图画镶嵌的评价标准是镶嵌后得到的图画，不光具有杰出的视觉作用，并且还要尽可能地坚持图画光谱特征。浅显地说，就是镶嵌的图画越“无缝”，作用就越好。当然，这儿的“无缝”，不是肯定意义上的，而是人眼分辨力以内的“无缝”。
一般情况下，进行LED大屏图画拼接时，在拼接的边界上，不可防止地会发作拼接缝。这是因为两幅待拼接图画在灰度上的细微差别都会导致明显的拼接缝。而在实践的成像过程中，这种细微差别很难防止。因而图画镶嵌技能的难点就在于精确寻觅图画之间的方位联系，并把两幅以上的图画滑润地联接在一起，获取一幅大局的图画。本文的基本思想就是打破以往在寻觅拼接线时，只需找到一个最佳拼接点，以此点做一条直线作为拼接线的不合理性，而是取一个闭值，在闭值规模内寻觅出每个拼接点，把这些点连成的折线作为拼接线，进行拼接。
拼接缝消除的办法
传统的拼接缝消除的办法有许多，其间用得较多的办法有；中值滤波法、使用小波改换的办法、加权均匀法等
1、中值滤波法消除拼接缝
中值滤波法是对接缝邻近的区域进行中值滤波。对与周围灰度值差比较大的象素取与周围象素挨近的值，然后消除光强的不连续性。中值滤波器处理接缝邻近的狭长地带。该办法速度快，但质量一般。滑润的成果会使图画的分辨率下降，使图画细节分辨不出，发作图画模糊。
2、使用小波改换的办法消除拼接缝
小波改换办法也是现在比较常用的一种办法，他充分使用小波改换的多分辨率特性，很好地解决了拼接图画的接缝问题。其原理为：因为小波改换具有带通滤波器的性质，在不同标准下的小波改换重量，实践上占有一定的频宽，标准j越大，该重量的频率越高，因而每一个小波重量所具有的频宽不大，把要拼接的两幅图画先按小波分化的办法将他们分化成不同频率的小波重量，只需分化得满足细，小波重量的频宽就能满足小。然后在不同标准下，选取不同的拼接宽度，把2个图画按不同标准下的小波重量先拼接下来，然后再用康复程序，康复到整个图画。这样得到的图画能够很好地统筹清晰度和润滑度2个方面的要求。可是，小波改换也存在缺点，如小波改换的算法比较复杂，需要在小波改换域内先进行拼接处理，在核算过程中涉及到很多的浮点运算和边界处理问题，对实践生产中的大容量图画进行处理时核算机内存开支很大，且处理时刻较长，拼接速度慢。
3、使用加权滑润的办法消除拼接缝
在实践中，使用较多的办法还有对重迭区域进行加权滑润的办法。这种办法的思路是：图画重迭区域中象素点的灰度值Pixel由两幅图画中对应点的灰度值LPixel和RPixel加权均匀得到，即：
Pixel一kXLPixel+(l一k)XRPixel其间：k是突变因子，满足条件：o
寻觅最佳拼接线时，选用一个滑动窗口在图画重迭区上逐行挑选灰度值差异最小的象元作为最佳拼接点。可是，假如依照这种拼接点挑选法，会呈现一个新问题，就是往往会呈现上下行拼接点方位相差较远的现象，这样拼接后有时因上下行之间灰度差异较大而形成新的接缝。为防止这类现象发作，不只要考虑相邻拼接点的灰度值差异，并且还要考虑相邻拼接点的方位不能太远。这样就引进了一个阑值T，把挑选最佳拼接点的规模约束在这个阑值内。除榜首行按灰度值差异最小的准则处理外，其他各行的拼接点从一个选定区域中选取：即与上一行所选拼接点同列的点及以该点为中心左右宽度为T的区域中的点。在这个区域中选取一个最佳拼接点。选出每行的拼接点后连接成一条拼接线，可想而知，这条拼接线可能是条折线。这样，因为各行都是挑选规则邻域内灰度差异最小的点作为拼接点，接缝现象就会得到很大的改观。一起，T的值又不能选获得太大，应在1一5之间选取为佳。找出最佳拼接缝后，按前面所述的加权滑润对重迭区域再进行过渡，得到的图画质量有很大改观。
