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2016已悄然离去，2017将展开新的篇章。2017年对安防行业来说将继续迎接机遇与挑战，技术对安防行业来说不可忽视尤其在互联网飞速发展的今天，对技术的影响更将强烈。
视频监控：深度学习成为计算机视觉的“标配”
现状：除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防也出现了新形态的应用方式，在2016年北京安博会中，各监控巨头就纷纷展示了基于深度学习的产品，监控领域再次迎来了新的发展机遇。
技术：在传统的计算机视觉图象识别流程中，特征和学习是分开的两个部分，而在深度学习的时代，特征完全是基于数据去驱动、去学习出来的，它和传统方式的最大不同在于：把特征和学习融合起来变成特征学习，这实际上是用基于深度学习的特征表示代替原来繁琐的预处理、特征抽取和特征选择以及学习的过程。
应用：如今，深度学习使得整个图像识别领域发生了一个翻天覆地的变化，安防领域极大收益，人脸识别就是其中一个热门的技术应用。
人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别，主要指通过摄像机采集含有人脸的图片或视频流，然后在图片或视频流中进行人脸检测并抓拍，进行面部特征提取，以实现抓拍的人脸与数据库中的人脸进行比对的技术。目前已有企业推出了人脸布控系统，能够适应于各种交通要道、住宿场所、智能楼宇、大型连锁商场，平安城市等场合，具有人脸布控、以图搜图、用户管理等核心业务功能。
楼宇对讲：“云对讲”减少了用户对室内机的依赖
现状：目前很多安防、自动化控制技术都可以和楼宇对讲结合起来实现联动，比较常见的安防及弱电子系统有视频监控、防盗报警、消防联动、楼宇自控、电梯控制等……基于可以“集成、联动”的优势，不少楼宇对讲厂商都推出了为智慧社区、智能家居服务的创新产品。
技术：由于用户应用需求的多样性和安防要求的持续增加，楼宇对讲技术也呈现出多元化和集成化的发展趋势。目前的楼宇对讲系统更需要适应市场需求进行革新，增加新的功能，因此，整合门禁、识别、报警等功能的楼宇对讲系统将成为楼宇对讲技术发展的必然趋势。
应用：随着移动互联网和智能终端的发展，适应移动应用的“云对讲”是一种必然需求。在智能手机、平板电脑成为人们生活一部分的今天，在手机上实现楼宇对讲分机功能满足多数人的使用习惯，并且拓展了使用空间，提升了用户体验。“云对讲”的出现减少了用户对楼宇对讲室内机的依赖，室内机可以简化以降低系统成本。
出入口控制：杀入“互联网+人工智能”
现状：随着我国楼宇面积的不断增长，楼宇出入系统的发展也迎来了新的契机。回顾2016年，智能出入口管理在各种楼宇内的应用水平参差不齐，智能楼宇中多个子系统独立运行的现状普遍存在。
对于出入口管理行业来讲，“第三方支付”尚属新鲜事物，但是两方面业务具有着很强的“正相关”。在线支付是终端消费市场的较大业务领域，而出入口管理做为安防产业的最终端行业可以为终端支付提供便捷、高效的服务基础，两者的绑定也会催生出入口管理行业的新业务领域。
技术：门禁一卡通方面，随着门禁软件的稳定性及可集成性越来越高，未来的门禁系统将是一个综合控制安保平台，其中识读器可以用于鉴别人员是否有权进出，当识读器采集输入数据，与保存在控制器或服务器中的数据进行比对时，数据一致则放行，常用的识读器主要有密码型、读卡器、近场通讯技术NFC、手机APP识别，二维码等。
停车场管理方面，实现智慧停车的技术设备主要有：
一是车牌识别技术，它是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程的一种技术，可以完成对车辆身份的辨认。
二是RFID技术，如果用了RFID这样的标签，可以在查出违法、优先通行办理、机动车审验方式等方面提高工作效率。
三是大数据，其针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。
四是移动支付，移动支付停车智能管理系统采用无线组网技术，具有防止车主逃费;防止收费员私吞票款;避免收费过程中发生纠纷;大幅减少管理人员的数量等特色功能，支付结算对账更快更安全。
应用：在移动互联网、云计算、物联网、人工智能等新技术的推动下，出入口管理行业将会迅速转型升级。未来的出入口管理行业将不再是单一的产品竞争，而是考验企业综合能力的竞争。尤其是在智能物业管理和用户出行的民用安防市场中，通过互联网连接前端产品设备和智能管理平台，有利于构建以云服务为核心的智能家庭、智能社区和智能商业区的社会化出入口管理生态圈。
